Postes vacants:
1 poste ouvert
Type d'emploi désiré :
Temps plein
Experience :
1 à 3 ans
Niveau d'étude :
Ingénieur
Langue :
Français, Anglais, Arabe
Genre :
Indifférent

Description de l'emploi

Vous êtes passionné(e) par le monde des chiffres, l’analyse des données et le monde du Big Data? Vous voulez travailler dans un environnement dynamique et stimulant où les opportunités sont nombreuses et les challenges quotidiens ?

#Venez rejoindre notre SPARK TEAM !

Exigences de l'emploi

Mission:

  • comprendre les enjeux et les problématiques stratégiques de l’entreprise
  • Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage.
  • Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise.
  • Création d’un tableau de bord spécifique et/ou logiciel sur mesure analysant les données traitées.
  • Création de métriques d’aide à la décision permettant d’avoir une influence conséquente sur la stratégie de l’entreprise.

Profil recherché:

  • De formation statistiques, mathématiques ou informatique
  • Bonne aptitude, rigueur,curiosité intellectuelle, aisance rédactionnelle,capacité d’apprentissage, esprit d’analyse et une concentration développée
  • Très bonne capacité de communication et maîtrise de la langue française et anglaise
  • Maîtrise des méthodes: Analyse de données, modélisation, machine learning, etc.
  • Maîtrise des outils:  Python, R, Java, C, C++, Matlab, écosystème, Hadoop (Hadoop, Hbase, Hive, Pig, Mapreduce), Spark
  • Familiarité avec l’environnement Linux, Docker et les architectures micro-services
  • Notions de statistiques et tests A/B

Comment intégrer l’équipe ?

Envoyez votre CV mis à jour en format PDF avec photo et lettre de motivation personnalisée  en précisant DATA SCIENTIST dans l’objet de votre mail.

N’attendez plus, venez renforcer notre Spark Team et contribuer à son rayonnement !

Si vous n’êtes pas actuellement à la recherche d’emploi, gardez votre bon esprit de partage !

Date d'expiration

24/11/2019

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