| Date de publication | Type de poste | Lieu de travail | Expérience | Étude | Disponibilité | Langues | Mobilité |
| 4 mars 2020 | CDI | france, France | Entre 2 et 5 ans | Bac + 5 | Plein temps | Français , Anglais | Locale |
Description de l’annonce:
Le consultant « machine learning » a pour rôle d’optimiser et de mettre en production les algorithmes développés par le « data scientist ». Il conçoit, développe et teste des briques de machine learning, voire de data visualisation, par exemple pour outiller une plateforme « datalab as a Service », pour créer des modèles prédictifs à inclure dans un prototype « Proof Of Concept », ou encore pour comparer des méthodes d’apprentissage automatique à d’autres méthodes prédictives.
Expérience souhaitée
Expérience dans le déploiement et supervision des modèles en production (model serving, testing)
Expérience en « data engineering » (ingestion, ETL, data serving)
Connaissance des Framework de « deep learning » (TenserFlow, Keras, PyTorch etc.)
Connaissance des Framework d’orchestration « Airflow, Kubeflow »
Connaissance de quelques langages de programmation (Java, python, C++)
Connaissance des models de données des architectures logicielles micro services
Expérience en optimisation des traitements de données
Compétences techniques
DevOps
GitLab / Jenkins
Nexus
Sonarqube
Docker
Prometheus / grafana
Elastic Search
Big Data
Hadoop
Spark
Cassandra
Kafka
Langages de programmation
Python
Java
Angular
*une compétence cloud (Azure, AWS, GCP) serait appréciée