- Postes vacants:
- 3 postes ouverts
- Type d'emploi désiré :
- CDI
- Experience :
- 3 à 5 ans
- Niveau d'étude :
- Ingénieur
- Rémunération proposée :
- Entre 2000 DT et 3000 DT
- Genre :
- Indifférent
Description de l'emploi
Votre mission :
- Implémentation des bibliothèques AI
- Training, prototypage et développement des algorithmes
- Sélection des technologies les plus pertinentes
- Test des algorithmes sur dataset internes mais également en condition réelles
- Optimisation des modèles : amélioration des performances en terme de temps de calcul et robustesse
- Intégration des modèles en environnement de production: interfaçage avec des technologies back-end ou mobiles
Pour mener à bien ces travaux, vous participerez également au développement du framework de machine learning interne :
- Modules d’apprentissage génériques
- Automatisation des expérimentations
- Planification de calculs sur clusters de serveur en fonction des besoins
- Mise en place d’outils de suivi et d’agrégation des métriques
Exigences de l'emploi
A propos de vous
1/ Compétences clés
- Solides compétences en développement (Python)
- Connaissances de base des frameworks Deep Learning: PyTorch ou Tensorflow
- Familiarité avec les services Cloud (Google Cloud Plateform, AWS, Kubernetes)
- Familiarité avec les outils habituels de développement: CLI, Git, Testing, Docker etc.
- Excellent style de programmation et grande rigueur dans la documentation du travail et du code produit.
- Français et anglais opérationnels, bonne communication orale et écrite, fort esprit d’équipe, bonne capacité d’adaptation.
2/ Compétences appréciées
- De formation ingénieur ou universitaire (Bac +5 minimum) en Computer Science ou équivalent :
- > vous justifiez d’une première expérience en Deep Learning
- > vous avez une bonne autonomie en programmation
- > vous avez des connaissances solides dans les domaines liés au Machine Learning et Data Science
- > vous êtes autonome, rigoureux, curieux
- > votre motivation sera un facteur clé pour une bonne intégration dans notre équipe et une collaboration réussie.
Temps de travail / Rémunération :
– 40h par semaine
– 2500 DT net
Pour plus d’informations, nous contacter par email en indiquant la référence de l’annonce.
Date d'expiration
17/06/2020