| Date de publication | Type de poste | Lieu de travail | Expérience | Étude | Disponibilité | Langues |
| 8 juin 2022 | Tunis, Tunisie | Entre 2 et 5 ans | Bac + 5 | 1 – 2 DT / Mois | Plein temps | Français , Anglais |
Description de l’annonce:
Comweave, installée en France et installé en Tunisie 2022. Comweave, Une startup qui soustraite des travaux pour des grands compte Français comme Dior, Louis Vuitton, Air France …
Comweave est une entité spécialisée dans la modernisation des plateformes d’échanges et l’Api Mangement. Notre rôle : mettre au service de nos clients les meilleures technologies, ainsi qu’une expertise permettant de disposer d’un SI plus performant et plus agile. Afin de répondre aux exigences de nos clients dans la transformation de leur SI, nous mettons à disposition les dernières technologies et bénéficions des pratiques de nos partenaires reconnus sur le marché.
Notre force ? Un Cabinet à taille humaine, soucieux d’offrir le meilleur à ses consultants, tant sur le choix des missions que sur leur environnement de travail. Tous nos stages s’inscrivent dans une logique de pré-embauche et s’organisent autour de trois grands axes : Une étude sur un sujet théorique en lien avec des thèmes d’actualité pour nos clients qui permettra d’acquérir une réelle méthodologie de travail ainsi que des connaissances sur des sujets pointus, sur la conception et sur le développement des API et des microservices.
Missions· Développement des interfaces entre les différents outils du SI : ERP, SI retail, e-commerce, bases de données, SIRH, comptabilité…
· Modélisation et alimentation de l’ODS et du Datawarehouse
· Création et maintenance de reportings Power BI
· Gestion de l’ordonnancement, monitoring & reprise sur erreur
· Data-quality : contribuer à la cohérence des données
· Mise en oeuvre des normes de codage Talend
· Réalisation des tests unitaires et support lors de la recette fonctionnelle
Profils recherchés:·
Formation Bac +5, dans le domaine de l’Informatique ou de la Statistique ou de la Data·Intelligence Artificielle BI· Data mining Analytics· Big data· Data Scientiste· EXPÉRIENCE OU STAGES OBLIGATOIRES POUR TRAITER LA CANDIDATURE.· Rémunération motivante.