Rosenberger Tunisie est la première filiale du groupe Rosenberger sur le continent africain. Créée en 2021, elle est
spécialisée dans les télécommunications, les connecteurs automobiles et les câbles assemblés.
L’usine s’étend sur une superficie de 12 000 mètres carrés, dont 6 000 mètres carrés dédiés à la production et
deux entrepôts principaux pour l’import et l’export. Forte de plus de 500 employés, Rosenberger Tunisie fabrique
des produits fiables répondant aux normes de qualité les plus exigeantes, afin de satisfaire les besoins de ses clients.
En février 2023, afin d’améliorer ses services clients, Rosenberger Tunisie a étendu son activité et créé un nouveau p
rojet de câblage s’appuyant sur une production à la fois manuelle et automatisée, principalement axée sur l
es technologies de transmission de données pour FAKRA et RosenbergerHSD.®et H-MTD®série de connecteurs.
La vision de Rosenberger Tunisie est de pouvoir répondre en temps réel aux nouvelles opportunités et à l’évolution
des préférences des clients, en améliorant continuellement ses produits et services, en offrant les normes
de qualité les plus élevées et en fournissant la technologie la plus innovante et la plus avancée dans les domaines
de la connectivité à haut débit dans les communications, l’industrie automobile et le câblage.
Rosenberger Tunisie Sarl
Zone Industrielle Novation City
4030 Enfidha – Sousse
Email : [email protected]
Téléphone : +21673392020
Postes vacants:
1 poste ouvert
Type d’emploi désiré :
CDI
Experience :
5 à 10 ans
Niveau d’étude :
Licence, Bac + 3
Rémunération proposée :
Confidentiel
Langue :
Français, Anglais, Arabe
Description de l’emploi
Développer et mettre en œuvre des plans de planification à court et à long terme afin d’atteindre les objectifs et les priorités de l’entreprise.
Collaborer avec les équipes internes, notamment la production, la logistique et les achats, afin d’évaluer la demande future et les ressources disponibles.
Gérer l’équipe de planification en répartissant les tâches, en définissant les priorités et en assurant l’encadrement professionnel.
Promouvoir la préservation des ressources.
Connaître les aspects liés à l’énergie, à l’eau, aux déchets, aux produits chimiques et aux rejets, ainsi que les dangers et les risques SST.
Prendre des décisions concernant l’affectation des ressources en fonction des priorités et des contraintes opérationnelles.
Proposer des ajustements aux plannings et aux horaires en cas de variation importante de la demande ou d’autres facteurs pertinents.
Apporter un soutien aux équipes de planification et d’approvisionnement.
Exigences de l’emploi
Diplôme universitaire dans un domaine pertinent
Excellentes compétences en planification, en organisation et en gestion du temps.
Capacité à travailler efficacement sous pression tout en respectant les délais
Capacité à analyser des données complexes et à prendre des décisions éclairées en fonction des informations disponibles.
Compétences linguistiques Assurer la conformité par rapport aux exigences de la norme ISO 14001
Postes vacants:
1 poste ouvert
Type d’emploi désiré :
CDI
Experience :
1 à 3 ans
Niveau d’étude :
Ingénieur
Rémunération proposée :
Confidentiel
Langue :
Français, Anglais, Arabe
Description de l’emploi
Design, develop, train, and deploy AI/ML models for manufacturing use cases.
Build end-to-end solutions from data acquisition and preprocessing to deployment and monitoring.
Work with machine, sensor, PLC, process, quality, and production data.
Develop solutions for use cases such as predictive maintenance, anomaly detection, quality prediction, process optimization, forecasting, and root-cause analysis.
Integrate AI solutions with machines, databases, APIs, MES/SCADA, and industrial IoT systems.
Deploy and operate models in cloud, on-premise, or edge environments.
Apply MLOps practices for model versioning, deployment, monitoring, and retraining.
Work directly with shopfloor and engineering teams to understand production processes and translate operational challenges into AI solutions
Exigences de l’emploi
Required Qualifications
Degree in Computer Science, AI, Data Science, Engineering, Automation, Mechatronics, or a related field.
Strong hands-on experience in AI/ML development and production deployment.
Strong Python skills and experience with frameworks such as PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Pandas, or similar.
Experience with time-series data, predictive modeling, anomaly detection, and data pipelines.
Experience with SQL, APIs, Docker, Git, CI/CD, and MLOps.
Good understanding of manufacturing environments and industrial/shopfloor data.
Ability to collaborate effectively with production, automation, process, quality, and maintenance engineers.
Preferred Experience
Experience with Industrial AI / AIoT, PLC data, OPC UA, MQTT, MES/SCADA, industrial IoT, edge computing, predictive maintenance, process optimization and cloud AI platforms is highly valuable