Date de publication | Type de poste | Lieu de travail | Expérience | Étude | Disponibilité | Langues |
12 janvier 2022 | Ariana Ville, Ariana, Tunisie | Entre 2 et 5 ans | Bac + 5 | Plein temps | Français | International |
Description de l’annonce:
Pour les besoins de notre client, Nous recherchons le profil suivant (Poste basé en France) :
Data Analyst
Missions principales du poste :
· Extraire les données nécessaires à l’analyse (Web scraping, API…).
· Identifier, évaluer et mettre en œuvre des outils et des processus pour soutenir la validation et le nettoyage des données afin de garantir l’exactitude des rapports.
· Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles.
· Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
· Manipuler, analyser et interpréter des ensembles de données complexes et les transformer en résultats utilisables pour éclairer la prise de décision.
· Développer et soutenir les processus de reporting.
· Réaliser des tests statistiques sur les données.
· Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.
· Participer aux ateliers d’expression des besoins internes.
· Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
· Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
Compétences :
· Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
· Maîtrise des tests et méthodes statistiques
· Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++…)
· Maîtrise des outils de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI)
· Maîtrise des outils de fouille et analyse de données (Dataiku…)
· Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)
· Connaissance de l’environnement Hadoop
· Forte capacité à extraire, manipuler, transformer et analyser de grands volumes de données avec un haut niveau de précision.
· Excellent sens du détail – vous accordez de l’importance à la précision.
· Rigueur et capacité à investir dans les sujets complexes
· Qualités d’analyse et de synthèse
· Qualités de communication écrites et orales
· Esprit d’équipe et d’initiative (pro-activité)
Formation :
Formation de niveau Bac +3
· Licence en statistiques et traitement de l’information ou en datamining
Formation de niveau Bac +5
· Diplôme d’école d’ingénieurs spécialisée en statistiques ou big data
· Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE…)
Expérience requise :
Vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans en tant que data analyst.