| Date de publication | Type de poste | Lieu de travail | Expérience | Étude | Disponibilité | Langues | Mobilité |
| 1 mars 2023 | CDI | Ariana Ville, Ariana, Tunisie | Entre 2 et 5 ans | Bac + 4 | 1400 – DT / Mois | Plein temps | Français |
Description de l’annonce:
En postulant chez nous vous ne rejoindrez pas seulement une entreprise, vous intègrerez une équipe composée d’hommes et de femmes de tous profils, tous univers et tous horizons.
Spécialiste de la relation client à distance depuis 30 ans, Armatis est un acteur majeur du marché, implanté en France, en Tunisie, en Pologne, au Portugal avec 22 sites et près de 10 000 collaborateurs. Ainsi, nous recherchons un Chargé d’études statistiques & performance H/F, basé à Tunis.
Rattaché(e) au Responsable du pôle « Pilotage de la performance », votre mission s’articulera autour de 3 axes :
- Collecter et retraiter les données issues de différentes sources afin de constituer une base d’étude exploitable
- Réaliser les études demandées en mettant en œuvre les techniques adéquates en réponse aux problématiques posées (réalisation d’études causales et/ou prédictives à base de modélisation multidimensionnelle)
- Produire les rapports et les préconisations afférentes.
Issu (e) d’une formation supérieure ( Bac + 4/5) en Mathématiques/Statistiques/Informatique et/ou Econométrie/Marketing Quantitatif, vous bénéficiez d’une première expérience réussie (2 à 3 ans) dans le domaine des études d’analyse causale et/ou prédictive.
Compétences techniques:
- Formation supérieure en Mathématiques/Statistiques/Informatique;
- Vous maîtrisez parfaitement la langue française, à l’écrit et à l’oral;
- Pratique des méthodes d’analyses multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, CAH…)
- Pratique des méthodes d’analyses causales/prédictives (Régression Multiple, Régression Logistique binaire/polynomiale/ordinale, Arbre de décisions, Analyse discriminante…)
- Maîtrise de l’informatique (SQL, VBA, langage de programmation d’un des principaux logiciels statistiques R, SAS, SPSS…)
Compétences personnelles:
- Rigueur et Méthode
- Capacité de conceptualisation et d’analyse
- Capacité rédactionnelle
- Appétence forte pour les techniques mathématiques/statistiques
- Excellentes qualités relationnelles
- Capacité d’adaptation
- La connaissance de l’univers des centres de relation client sera un plus.