- Postes vacants:
- 1 poste ouvert
- Type d'emploi désiré :
- Temps plein
- Experience :
- 1 à 3 ans
- Niveau d'étude :
- Ingénieur
- Langue :
- Français, Anglais
- Genre :
- Indifférent
Description de l'emploi
KyalisTech est une entreprise spécialisée dans le développement des applications et la valorisation de données (Data Mining, BI et Big Data). Afin de soutenir notre croissance, nous sommes à la recherche d’un conseiller à la fois pour l’analyse massive des données et l’ETL. Il sera amené à intervenir auprès de nos clients canadiens dans des projets en science de données et intelligence d’affaires.
Exigences de l'emploi
Responsabilités :
- Analyse de données massives pour découvrir les tendances et les patterns.
- Identification des corrélations entre les données et interprétation du sens métier.
- Rechercher des modèles d’apprentissage statistique ou d’autres méthodologies mathématiques selon les besoins pour une analyse spécifique.
- Étude, expérimentation et proposition de nouveaux algorithmes (SVM, RandomForest, XGboost, Neural Net, etc.).
- Identifiez les sources de données de valeur et automatisez les processus de collecte.
- Effectuer un prétraitement des données structurées et non structurées.
- Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure des informations pertinentes à la création de solutions analytiques.
Les compétences requises:
- Maîtrise de Python ou R et des librairies d’apprentissage machine.
- Maîtrise du langage SQL/T-SQL.
- Familiarité avec les environnements de base de données.
- Familiarité avec les concepts de la modélisation multidimensionnelle.
- Expérience et habilité de travailler sur des problèmes Big Data.
- Microsoft BI : SSIS (SSAS et SSRS sont un atout).
- Bonne capacité de communication verbale et écrite.
- Niveau d’anglais permettant d’être autonome sur toute documentation technique (vous travaillerez avec le Canada).
- Être un humain respectable (cela vient en premier, en fait).
- Maîtrise de la programmation orientée objet est un atout.
- Expérience en programmation Java est un atout.
Date d'expiration
09/02/2020