2026 شركة الإتصالات أوريدو تفتح باب الترشح لإنتداب عديد الإختصاصات/ Ooredoo Tunisie recrute pour 2026

À propos de l’offre d’emploi
We thank you for your interest in Ooredoo Tunisia’s job offers !
Key Responsibilities:
Deploy and optimize AI models for batch and real-time inference.
Manage container orchestration platforms (Kubernetes, OpenShift, or equivalent) for AI workloads with GPU orchestration.
Design and manage MLOps pipelines using experiment tracking (MLflow, or equivalent), workflow orchestration (Airflow, Prefect, or equivalent).
Implement CI/CD pipelines for AI applications using container registries, version control and automation tools (GitLab, Openshift Pipelines, or equivalent).
Configure and maintain hybrid cloud infrastructure (GCP, Azure, AWS, or equivalent) for AI training and serving.
Implement Zero Trust security (Identity-Aware Proxy, RBAC, service mesh, or equivalent patterns).
Monitor AI system performance, resource utilization, and cost optimization.
Coordinate with Infrastructure and Security teams on compliance and governance.
Automate deployment workflows using Infrastructure-as-Code and Gitops tools (Terraform, Ansible, Argocd, or equivalent).
Ensure model versioning, reproducibility, and audit trails.

Profile :
Bachelor’s/Engineering degree in Computer Science, DevOps, or related field.
Proven experience in DevOps/MLOps with deployment of AI systems.
Expert proficiency in container orchestration platforms (Kubernetes, OpenShift, or equivalent).
Hands-on experience with ML experiment tracking (MLflow or equivalent), workflow orchestration (Airflow or equivalent), and model serving frameworks (vLLM or equivalent).
Strong knowledge of cloud platforms (GCP, Azure, or equivalent) – certification preferred.
Proficiency in CI/CD tools (GitLab, Openshift Pipelines, or equivalent ) and container registries.
Experience with GPU management, CUDA/ROCm, and infrastructure optimization.
Deep understanding of security best practices (IAM, encryption, network policies, Zero Trust architectures).
Proficiency in Infrastructure-as-Code tools (Terraform, Ansible, or equivalent) and Gitops tools (ArgoCd, FluxCd…).
Strong scripting skills (Python, Bash, or equivalent) and Linux system administration.
Knowledge of monitoring and observability tools (OpenTel, Prometheus, Grafana, cloud-native monitoring…).

Assets :
Security certifications (CISSP, CEH, or cloud security certifications).
Experience with service mesh (Istio) and API gateways.
Knowledge of GDPR, AI Act, and compliance automation.
Proven experience in Cloud Financial Management (FinOps), including cost forecasting for large-scale AI workload.

Why applying in Ooredoo Tunisia:
Be part of the leading mobile operator in Tunisia.
Take on a varied and stimulating role in a multinational and innovative company.
Develop your knowledge and skills in cutting-edge technologies.
Join an inspiring and collaborative team that supports your growth.
Attractive compensation.
Transportation provided.

Our values are Caring, Connecting & Challenging. If you see yourself in these values then bring your positive energy and join us !

À propos de l’offre d’emploi
On vous remercie d’avance pour l’intérêt accordé aux offres d’emploi d’Ooredoo Tunisie !
Mission principale
Garantir la conception, le développement et l’intégration de solutions intelligentes performantes, en s’appuyant sur des plateformes data gouvernées, fiables et scalables.
Le poste joue un rôle clé de référent technique senior et de point de liaison principal avec l’équipe Data Platform, afin de maximiser la valeur business des usages IA au sein de l’organisation.
En tant que référent technique senior en IA et Data Engineering, vous portez une responsabilité de bout en bout sur la conception et la mise en production de solutions intelligentes, de l’infrastructure data jusqu’aux applications IA opérationnelles. Vous influencez les choix technologiques, définissez les standards d’architecture et générez un impact business mesurable sur l’ensemble des initiatives IA.
Responsabilités principales
1. Conception et développement de solutions IA
Concevoir et développer des applications IA et des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Définir et implémenter des stratégies d’embedding et de récupération de connaissances adaptées aux cas d’usage.
Optimiser les performances des solutions IA (latence, pertinence, scalabilité).
Agir comme référent technique senior, en assurant la revue et la validation des choix architecturaux et des livrables d’implémentation.

2. Architecture et gestion des sources de données
Concevoir et implémenter des architectures de bases de données vectorielles (Milvus, Qdrant, Weaviate ou équivalent).
Optimiser les schémas de stockage, d’indexation et de requêtage pour des usages RAG à faible latence.
Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la robustesse des solutions vectorielles.
Assumer de manière autonome les décisions d’architecture, en alignement avec les standards de l’entreprise et les exigences de long terme.

3. Ingénierie Data pour l’IA
Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l’alimentation des données IA depuis les plateformes data d’entreprise.
Mettre en œuvre les processus de feature engineering et de prétraitement des données.
Gérer les versions de données et de features utilisées par les modèles IA.
Piloter des initiatives data de grande envergure, du cadrage à la mise en production, et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie data pour l’IA.

4. Intégration temps réel & streaming
Concevoir et recommander les patterns d’intégration temps réel entre plateformes de streaming (Kafka, Pulsar, Flink) et applications GenAI.
Optimiser les flux pour répondre aux exigences de performance, de fiabilité et de disponibilité.
Définir et valider les choix techniques en environnement de production, avec une responsabilité totale sur les résultats.

5. Gouvernance et collaboration Data Platform
Collaborer étroitement avec les équipes Data Platform sur la gouvernance, la qualité et la traçabilité des données.
Contribuer à l’adoption de standards de catalogage et de métadonnées.
Accompagner les équipes métiers dans l’accès et la préparation des données pour les cas d’usage IA.
Être la référence fonctionnelle en matière de gouvernance data pour l’IA, garantissant conformité, qualité et exigences réglementaires.

6. Conseil stratégique et architecture
Conseiller le management sur les investissements en infrastructures data et leur adéquation avec les besoins IA.
Contribuer à la définition des pratiques d’architecture Data & IA.
Participer aux réflexions autour du Data Mesh et de l’optimisation des plateformes data pour les workloads IA.
Formuler et présenter des recommandations stratégiques à la direction.

Profil
Diplôme d’ingénieur ou Bachelor / Master en Informatique, Data Engineering ou équivalent.
Expérience confirmée en Data Engineering appliqué à l’IA (GenAI, ML, DL).
Expertise dans la conception et le déploiement de solutions intelligentes (RAG, LLM, architectures IA).
Maîtrise des bases de données SQL, NoSQL et vectorielles, ainsi que du streaming data et des plateformes Big Data.
Solide compréhension des frameworks de gouvernance data et des plateformes de métadonnées.
Capacité à porter des décisions techniques stratégiques avec autonomie et leadership.
Excellentes capacités de communication orale et écrite en anglais.
Bilingue Français / Anglais.

Avantages pour vous :
Faire partie de l’opérateur leader de la téléphonie mobile en Tunisie.
S’offrir un rôle varié et stimulant dans une entreprise multinationale et innovante.
Développer vos connaissances/compétences au sujet des technologies les plus pointues.
Rejoindre une équipe inspirante et collaborative qui soutient votre croissance.
Rémunération attractive.
Transport assuré.

Our values are Caring, Connecting & Challenging. If you see yourself in these values then bring your positive energy and join us !

À propos de l’offre d’emploi
We thank you for your interest in Ooredoo Tunisia’s job offers !
Direction : Technology Dept.
Reports to : IT Automation Associate Director

Responsible for the governance, engineering, solution design and rollout of ERP solutions across the organization. The role ensures that ERP solutions are aligned with business requirements, enterprise architecture and IT governance standards.The position manages ERP solution evolution, coordinates rollout activities, validates business requirements, oversees solution design, and governs application changes through Service Management and IT development processes.
Key Accountabilities
Own the Oracle E-Business Suite (EBS) application roadmap for new capabilities and business evolution.
Lead ERP rollout projects across business domains.
Translate business requirements into scalable Oracle EBS solutions.
Review and validate functional and technical solution designs.
Ensure compliance with enterprise architecture and IT governance.
Coordinate solution engineering activities with internal and external stakeholders.
Perform impact assessments for requested ERP changes.
Validate feasibility of new business requirements.
Ensure standardization and optimization of Oracle EBS configurations.
Open and manage Change Requests (CRs) through Service Management according to ITIL processes.
Initiate Jira requests for ITMS development activities.
Coordinate testing strategy (SIT/UAT) before production deployment.
Review deployment readiness before production rollout.
Ensure documentation of ERP solutions and design decisions.
Monitor rollout progress, risks and dependencies.
Manage ERP vendors and implementation partners for rollout activities.
Provide technical and functional guidance during implementation projects.
Ensure alignment between Oracle EBS and surrounding enterprise applications.
Contribute to the resolution of internal and external audit findings related to ERP platforms.
Collaborate with Internal Audit, Risk Management, Information Security and operational teams to address audit recommendations.

Internal / External Interaction :
Internal : Business Owners, Finance, Supply Chain, HR, Procurement, ITMS ADM Team, Infrastructure, Security, PMO, Enterprise Architectur,e ERP Operations Support TeamExternal : Oracle, Oracle Implementation Partners, Technology Vendors, System Integrators, Consultants.
Profile :
Education :
Bachelor’s, Master’s Engineering degree in Computer Science, Information Systems or related discipline.

Experience Needed :
Experience leading Oracle E-Business Suite implementation or rollout initiatives.
Experience in ERP solution design, engineering, governance and enterprise application lifecycle management
Experience managing cross-functional ERP projects, working with business stakeholders to translate requirements into enterprise solutions
Experience with ITIL Change Management processes.
Experience coordinating software development through Jira or equivalent ALM tools.
Experience managing external ERP vendors and implementation partners.

Technical Knowledge :
Oracle Enterprise Business Suite (EBS), ERP implementation methodologies, Java programming, Talend / ETL, Oracle, sql, plsql, Business process modelling, Enterprise Architecture principles, ITIL Change Management, Jira, SDLC, Testing methodologies (SIT/UAT), Risk and release management.

Languages :
English (Professional) & French (Professional).

Core Competencies :
Strategic & People Leadership : Leadership, Stakeholder management, Communication, Negotiation, Team collaboration
Analytical & Problem-Solving : Analytical thinking, Solution-oriented mindset, Problem solving, Decision making
Execution & Process Excellence : Planning and organization, Continuous improvement

Why applying in Ooredoo Tunisia:
Be part of the leading mobile operator in Tunisia.
Take on a varied and stimulating role in a multinational and innovative company.
Develop your knowledge and skills in cutting-edge technologies.
Join an inspiring and collaborative team that supports your growth.
Attractive compensation.
Transportation provided.

Our values are Caring, Connecting & Challenging. If you see yourself in these values then bring your positive energy and join us !